Open-source · AGPL-3.0
L'AI sui tuoi documenti.
Sul tuo server, e basta.
Carichi i documenti, fai domande in italiano, ottieni risposte fondate su quello che i documenti dicono davvero — con le fonti citate. Un solo binario sul tuo server. Niente Docker, niente chiavi API, niente che esce dalla tua rete.
Cosa c'è davvero nel percorso di una domanda
La sovranità è dove vanno i dati, non dove è nato il modello.
Fra la tua domanda e la sua risposta ci sono tre componenti open-source, e girano tutti e tre sul tuo hardware. I pesi del modello sono file sul tuo disco: puoi leggerne la licenza, sostituire il modello, o far girare tutto con il cavo di rete staccato.
Nessun cloud statunitense, nessuna chiave API, nessun intermediario
Perché I3K RAG Enterprise
Costruita per chi non può esternalizzare i propri dati.
Quasi tutte le piattaforme RAG danno per scontato che ti vada bene mandare i tuoi documenti in un cloud statunitense. Noi diamo per scontato di no — e progettiamo di conseguenza.
Sovranità europea by design
Server, dati, modelli e team di sviluppo: tutto nell'Unione Europea. Nessun trasferimento transatlantico, nessuna esposizione Schrems II.
Backup che si ripristinano davvero
Un archivio giornaliero schedulato contiene il database applicativo e uno snapshot del vector store presi nello stesso momento: la coppia non è mai disallineata. Il ripristino avviene dal pannello admin, sull'installazione in esecuzione. Gli archivi sono file locali — non vengono caricati da nessuna parte.
Gira sull'hardware che hai già
Se c'è una GPU NVIDIA viene rilevata e usata da sola; se non c'è, gira su CPU. Lo stesso identico binario in entrambi i casi — nessuna build separata da scaricare, nessun vendor lock-in.
Multilingua davvero
Gli embedding BAAI/bge-m3 coprono oltre 100 lingue: una domanda in italiano trova la risposta dentro un contratto in inglese. Nessun fine-tuning per lingua, nessun indice separato.
Un binario, zero orchestrazione
Scompatti l'archivio e lo lanci. Avvia da solo il database vettoriale e il motore di inferenza — niente Docker, niente Compose, niente Java. Dopo il primo avvio non ha più bisogno di rete.
Pronto per GDPR ed EU AI Act
Auth JWT, RBAC con 3 ruoli, audit log e policy di retention. Sorgente AGPL-3.0 — auditabile end to end.
Come funziona
La pipeline RAG in 4 step.
Ingest, embed, retrieve, generate. Ogni step gira in locale. Nessun dato lascia mai la tua infrastruttura.
- 01
Ingest
Carichi dalla web UI o dall'API REST. PDF, DOCX, XLSX, HTML, TXT, Markdown e CSV. Le pagine scansionate vengono riconosciute da sole e passate all'OCR in italiano e inglese.
Tika · OCR
- 02
Embed & store
Il testo viene diviso in blocchi sovrapposti ed embeddato con BAAI/bge-m3 (1024 dimensioni, oltre 100 lingue), nello stesso processo. I vettori finiscono in Qdrant con i metadati che servono al filtraggio per ruolo.
bge-m3 · Qdrant
- 03
Retrieve
La domanda viene embeddata allo stesso modo e la risposta si costruisce dai passaggi più vicini. Soglia di rilevanza e top-K sono configurabili, e il filtro per ruolo si applica qui: una query non arriva mai al modello con passaggi che chi chiede non può vedere.
I3K orchestrator
- 04
Generate
I passaggi vanno al modello linguistico locale, che genera la risposta parola per parola mostrando ogni fonte. Il modello gira sul tuo hardware. Zero chiamate esterne.
EuLLM · Mistral 7B
100+ Lingue comprese
1 Binario da installare
0 Chiamate ad API esterne
100% In locale
Confronto
I3K RAG Enterprise vs le alternative.
Abbiamo cercato di essere onesti. Se abbiamo scritto qualcosa di sbagliato su un competitor, dicci dove.
| Capacità | I3K RAG Enterprise | Onyx | Glean | Cohere North |
|---|---|---|---|---|
| Core open-source | Sì | Sì | No | No |
| LLM engine sovrano europeo incluso (EuLLM) | Sì | No | No | No |
| 100% self-hosted | Sì | Sì | Hybrid | No |
| Deployment air-gapped | Sì | Partial | No | No |
| Sviluppo e dati in UE | Sì | No | No | No |
| Backup schedulato e ripristino coerente | Sì | No | N/A | N/A |
| Gira senza Docker né Kubernetes | Sì | Limited | N/A | N/A |
| Multilingua (oltre 100 lingue, bge-m3) | Sì | EN-first | EN-first | Sì |
| Strumenti GDPR + EU AI Act | Sì | DIY | Add-on | Add-on |
| Nessun vendor lock-in | Sì | Sì | No | No |
Confronto basato sulla documentazione pubblicamente disponibile al 2026. Le capacità dei vendor evolvono — verifica sulle release più recenti.
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